量化投资是利用现代金融学、计算机技术和数学方法，将人的投资理念和研究成果转化为客观的数理模型，并通过计算机技术处理和分析数据，制定投资决策自动交易。

　　量化投资策略的制定和执行依赖于数学模型和算法，可以被复制和回测，不依赖于投资者的个人经验和情绪，而是基于客观的数据。

　　市场预测：分析市场的历史数据，找出市场的规律和趋势，预测市场的未来走势。

　　交易策略优化：量化投资通过对交易策略进行量化分析和优化，提高交易的效率和盈利能力。

　　自动化交易：利用计算机程序自动执行交易指令，减少人为干预的可能性，降低交易风险。

　　1、了解量化交易的基本原理，关注量化交易模型的发展动态，从传统的统计模型到深度学习算法等，了解不同模型的特点和优劣势。

　　2、投资策略调整，多样化投资组合，降低单一股票或策略的风险。散户可以投资于不同行业、地区和类型的股票，减少量化交易模型改变对投资组合的影响。

　　3、关注公司的财务状况、行业地位和竞争力等因素，坚持基本面分析，从公司内在价值的角度判断投资价值，应对量化交易模型的改变。

　　4、善用技术分析，关注市场情绪；技术指标和市场情绪会影响量化交易的策略和表现。

　　5、合理止损止盈，控制风险锁定收益；避免过度交易，量化交易以高频交易为主，在模型变化时，频繁交易不仅会带来高额的手续费，还可能因为市场波动产生亏损。