量化交易一般都是在券商那边做，现在市面上主流的两个软件就是qmt和ptrade，都是可以在券商那边直接开通的！不过需要注意的一点是，现在还没有政策限制量化这边的准入门槛，所以很多券商的门槛都不统一，高的门槛是300万合格投资者，低一点的门槛是10万，差距十分悬殊！

　　那么对于想要开通一个量化交易的客户，低门槛0手续费的开通渠道是最大的一个需求！在文章末尾处有相应的渠道，感兴趣的朋友可以了解一下！

　　量化交易相比传统交易，具有多方面的优点，这些优点主要体现在以下几个方面：

　　自动化执行：量化交易通过编写算法来执行交易，可以自动化完成，无需人工干预，减少了人为错误的风险，提高了交易效率。传统交易则更多依赖于交易员的手动操作和判断。

　　快速决策：量化交易系统能够在瞬间分析大量数据并作出决策，比人工交易更快速、更高效。这种高效性在市场波动剧烈时尤为重要，可以帮助投资者迅速捕捉交易机会，降低风险。

　　严格的纪律性：量化交易严格按照预设的模型和算法进行交易，不受人为情绪的影响，有助于避免情绪化交易和主观判断导致的失误。

　　系统性的交易方法：量化交易流程包括数据、策略、系统、执行四个环节，这四个环节相互关联、相互作用，构成了一个完整的交易系统。这种系统性保证了投资策略的全面性和协调性，提高了交易的成功率。

　　科学的风险管理：量化交易通过构建风险预测模型，实时监控和评估市场风险，并制定相应的风险管理策略。例如，通过设置止损点、分散投资等方式来降低单一股票或行业的风险，同时也可以通过历史数据回测来优化交易策略，进一步降低风险。

　　减少情绪波动的影响：传统交易中，交易员容易受到贪婪、恐惧等情绪的影响，导致决策失误。而量化交易则通过预设的算法和规则执行交易，减少了情绪波动对交易决策的影响。

　　精准的交易信号：量化交易基于大量的历史数据和实时市场数据进行分析和预测，能够提供相对准确的交易信号，提高交易成功率。

　　稳定的交易表现：量化交易策略通常更加精准地遵循交易信号，能够实现更稳定的回报和更少的风险。而传统交易方式往往受到交易员情绪和市场氛围的影响，交易表现不够稳定。

　　综上所述，量化交易相比传统交易在自动化、高效性、纪律性、系统性、风险管理、可扩展性与灵活性以及精准性与稳定性等方面都具有明显的优势。然而，量化交易也依赖于高质量的数据和准确的算法，且对技术要求较高，投资者在选择时需要综合考虑自身实际情况和需求。